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How to use the tool
- Descreva o problema do cliente — detalhe o que ocorreu.
Exemplo 1: “Cliente não consegue redefinir senha do portal.”
Exemplo 2: “Cobrança duplicada em pagamento via PayPal.” - Defina o tom de voz (opcional) — alinhe à marca.
Exemplo 1: “Técnico e objetivo.”
Exemplo 2: “Amigável e proativo.” - Inclua recursos adicionais (opcional) — forneça links úteis.
Exemplo 1: https://empresa.com/seguranca/senha
Exemplo 2: https://empresa.com/politica/pagamentos - Clique em “Gerar Resposta” — a IA cria a mensagem combinando campos e boas-práticas de atendimento.
- Revise e copie — ajuste termos específicos e cole no seu sistema de tickets.
Quick-Facts
- Tempo médio global de resposta: 12 h (Zendesk Benchmark, 2022).
- 88 % dos clientes esperam retorno em 1 h (HubSpot Service Stats, 2023).
- ISO 10002 recomenda linguagem padronizada em reclamações (ISO 10002:2018).
- IA no suporte corta custos em 30 % (McKinsey Digital, 2020).
- Mensagens personalizadas elevam satisfação em 11 % (Salesforce State of Service, 2023).
FAQ
O que a ferramenta faz?
Ela analisa sua descrição, aplica o tom escolhido e gera uma resposta clara que inclui links de apoio, reduzindo tempo de elaboração (Zendesk, 2022).
Como a IA garante empatia na mensagem?
O modelo usa padrões de linguagem treinados em diálogos de alto CSAT e inclui “frases de reconhecimento” que demonstram compreensão do problema (Salesforce, 2023).
Quais problemas são ideais para usar a ferramenta?
Consultas sobre pagamento, login, bugs de software, rastreamento de pedidos e solicitações de reembolso estão entre os cenários com maior ganho de tempo (HubSpot, 2023).
Como escolher o tom de voz correto?
Consulte o guia de marca: empresas B2B preferem formalidade; startups B2C optam por tom descontraído. “Consistência de voz reforça confiança” (ISO 10002:2018).
A ferramenta é compatível com políticas de privacidade?
Sim. Os dados trafegam pelo endpoint interno process_llm_form com nonce para evitar CSRF, atendendo ao princípio de minimização do GDPR (Regulamento 2016/679).
Que eficiência posso esperar?
Organizações que automatizam respostas veem queda de 25–30 % no tempo médio de atendimento e redução de 30 % de custos operacionais (McKinsey Digital, 2020).
Aviso Legal Importante
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