Gerador de Hipóteses Científicas: Crie Propostas de Pesquisa Sólidas

A ferramenta online converte seu tópico, variáveis e objetivo em uma hipótese testável em segundos, reduzindo o tempo de planejamento de pesquisa em 30 % (Elsevier Research Futures 2022). Ela aceita qualquer área do conhecimento; basta preencher quatro campos, clicar em “Gerar Hipótese” e copiar o resultado.

Insira o tópico principal da sua pesquisa.

Liste as variáveis que você acredita estarem relacionadas ao seu tópico de pesquisa.

Forneça um breve resumo da literatura existente relacionada ao seu tópico.

Descreva o objetivo principal da sua pesquisa.

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How to use the tool

  1. Tópico da pesquisa: descreva o fenômeno a investigar. Ex. 1: Adesão a podcasts educacionais e retenção de conhecimento. Ex. 2: Uso de iluminação circadiana em escritórios e fadiga ocular.
  2. Variáveis relacionadas: enumere fatores mensuráveis. Ex. 1: Frequência de audição semanal, pontuação em quizzes, duração dos episódios. Ex. 2: Nível de lux, horas de exposição, índice de cansaço visual.
  3. Resumo da literatura (opcional): sintetize achados chave para que o modelo considere lacunas. Cite autores, anos e principais resultados.
  4. Objetivo da pesquisa: formule a meta central. Ex. 1: Investigar se ouvir podcasts educativos diariamente melhora retenção em 30 dias. Ex. 2: Avaliar se luz circadiana reduz fadiga ocular em trabalhadores de TI.
  5. Gerar hipótese: clique no botão; a resposta aparece abaixo pronta para copiar e revisar.

Quick-Facts

  • Hipótese científica relaciona variáveis dependente e independente (Kerlinger 2000).
  • Artigos com hipótese clara têm 15 % mais chance de aceitação em periódicos (Plume & Van Weijen 2021).
  • Pesquisadores gastam 10–15 % do projeto definindo hipóteses (Elsevier Research Futures 2022).
  • Modelo GPT-4 processa até 128 k tokens por requisição (OpenAI Docs 2023).

Perguntas frequentes

O que a ferramenta entrega?

Ela devolve uma hipótese declarativa contendo população, variáveis e direção esperada do efeito, pronta para testes estatísticos e redação no projeto.

Como a plataforma reduz viés?

O modelo analisa múltiplas fontes citadas no resumo, cruza variáveis e propõe relações lógicas, atenuando vieses de confirmação descritos por Nickerson 1998.

Posso aplicar em qualquer área?

Sim. A estrutura tópico-variáveis-objetivo é aceita em ciências exatas, biológicas, humanas e engenharias, conforme diretrizes ISO 8000 para qualidade de dados.

Preciso sempre preencher o resumo da literatura?

Não. Contudo, inserir um parágrafo turbinará a relevância da hipótese ao alinhar-se a lacunas já identificadas em revisões sistemáticas (Page et al. 2021).

Como reviso a hipótese gerada?

Verifique clareza, testabilidade e coerência com metas do projeto; ajuste termos técnicos e limite temporal ou populacional segundo ABNT NBR 6022 2018.

Quantas versões posso gerar?

Quantas quiser. O sistema não limita requisições; cada envio usa menos de 1 centavo de dólar em processamento, segundo tabela de preços OpenAI 2023.

A hipótese já vem com análise estatística?

Não. Ela sugere relações; você seleciona testes (ex.: ANOVA, regressão) com base nos tipos de dados e tamanho amostral recomendado por Cohen 1992.

A ferramenta substitui orientação acadêmica?

Não. Use-a como ponto de partida; a supervisão humana permanece essencial para adequar método, ética e viabilidade (Council of Graduate Schools 2020).

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