Narzędzie do czyszczenia danych: Popraw jakość i wiarygodność analiz

How to use the tool

1. Nazwa zestawu danych – wpisz krótką, jednoznaczną etykietę. Przykłady: „Sprzedaż e-commerce Black Friday 2022”, „Monitorowanie jakości powietrza Kraków 2021”.
2. Opis zestawu danych – streść zawartość, typ pliku oraz kluczowe kolumny, np. „CSV z rekordami zakupów, kolumny: data, ID klienta, wartość zamówienia”.
3. Znane problemy (opcjonalnie) – wymień luki, duplikaty lub niespójne jednostki, np. „dwuznaczne kody kraju, brakujące stany zamówień”.
4. Preferowane narzędzia (opcjonalnie) – podaj technologie, z którymi pracujesz, np. „Power Query, KNIME”.
5. Generuj plan – kliknij, poczekaj na wynik, skopiuj lub pobierz instrukcję.

Quick-Facts

• Słaba jakość danych obniża przychody przedsiębiorstw o 20 % (Talend Data Health Survey 2022).
• ISO 8000 definiuje „dane odpowiedniej jakości” jako „dane nadające się do zamierzonego użycia” (ISO 8000-1:2011).
• Średnio 80 % czasu analityka pochłania przygotowanie danych (CrowdFlower Report 2016).
• Automatyzacja procesów ETL skraca czas czyszczenia nawet o 45 % (McKinsey Analytics 2020).

Czym jest plan czyszczenia danych?

Plan to sekwencja działań normalizacji, walidacji i uzupełniania braków. Narzędzie generuje ją na podstawie pól formularza, dzięki modelowi językowemu przeszkolonemu na schematach ETL (OpenAI Docs, 2023).

Jak narzędzie tworzy rekomendacje?

System łączy opis zestawu z biblioteką reguł jakości: typ pola → lista potencjalnych błędów → odpowiadające techniki naprawy (Talend Whitepaper, 2021).

Jakie formaty plików uwzględnia?

Plan obejmuje CSV, XLSX, JSON i SQL; te cztery standardy występują w 85 % projektów danych (Kaggle Survey, 2022).

Co, jeśli nie wskażę preferowanych narzędzi?

Narzędzie zakłada uniwersalne rozwiązania open-source: Python pandas, R dplyr oraz standardowe polecenia SQL, aby każdy mógł je wdrożyć.

Jak chronię poufność rekordów?

Dane nie są wysyłane – formularz przekazuje tylko metadane zestawu. RODO wymaga minimalizacji danych osobowych w procesach testowych (EU 2016/679).

Ile trwa generowanie planu?

Zwykle <20 s dla metadanych ≤2 KB; zależy od obciążenia serwera API (AWS CloudWatch, 2023).

Czy mogę wyeksportować wynik?

Klikasz „Kopiuj do schowka” i wklejasz do Confluence, JIRA lub IDE. Eksport PDF dostępny w wersji PRO.

Jakie kroki pojawiają się najczęściej?

Typowa lista: ujednolicenie dat ISO 8601, deduplikacja kluczy, walidacja zakresów liczbowych, uzupełnianie braków przez medianę oraz “maskowanie PII” – „Good quality data is data that is fit for its intended use” (ISO 8000-1:2011).