أداة توليد فرضيات البحث العلمي: صياغة فرضيات قوية وقابلة للاختبار

اكتب موضوعك، أضف لمحة عن الأدبيات والمتغيرات، وانقر “توليد الفرضية” لتحصل على فرضية جاهزة قابلة للاختبار خلال ثوانٍ بدلاً من ‪2–3‬ ساعات تقضيها عادةً في الصياغة اليدوية (ProQuest 2021).

أدخل موضوع البحث الذي ترغب في تطوير فرضية له.

قدم ملخصًا موجزًا للأدبيات العلمية ذات الصلة بموضوعك.

أدخل المتغيرات المحتملة التي قد تكون ذات صلة بفرضيتك.

★ Add to Home Screen

Is this tool helpful?

Thanks for your feedback!

How to use the tool

  • ١. أدخل موضوع البحث: اختر صياغة دقيقة مثل: تأثير التعلم القائم على الألعاب على اكتساب مفردات اللغة الثانية أو العلاقة بين استهلاك القهوة وجودة النوم لدى الموظفين.
  • ٢. أضف ملخص الأدبيات (اختياري): مثال: دراسات حديثة تُظهر أن اللعب التعليمي يعزز الانتباه لدى المتعلمين الكبار أو أفادت مراجعات منهجية بتأثير الكافيين في تقليل عمق النوم العميق.
  • ٣. حدّد المتغيرات المحتملة (اختياري): مثل: مدة جلسة اللعب، عدد المفردات المكتسبة، العمر أو كمية القهوة اليومية، ساعات النوم، مستوى الإجهاد الوظيفي.
  • ٤. انقر “توليد الفرضية”: تُرسَل البيانات إلى ‎process_llm_form‎ وتعود لك فرضية جاهزة للاختبار.
  • ٥. انسخ وراجع: استخدم زر النسخ لمشاركتها في خطة بحثك وتحقّق من توافقها مع أهدافك العلمية.

Quick-Facts

  • متوسط الوقت اليدوي لصياغة الفرضية: 2–3 ساعات (ProQuest Global Dissertation Survey 2021).
  • يُفضل أن تحتوي الفرضية على متغير مستقل وآخر تابع على الأقل وفق دليل APA 7 (APA, 2020).
  • الفرضيات القابلة للاختبار تقلّل أخطاء التصميم التجريبي بنسبة 25 % (Nature Methods, 2018).
  • 80 % من المجلات العلمية ترفض الأبحاث التي تفتقر إلى فرضية واضحة (Elsevier Journal Guide 2022).

الأسئلة الشائعة

كيف تُعرّف الفرضية البحثية؟

الفرضية تخمين محدد يربط متغيرين أو أكثر ويمكن فحصه تجريبيًا لتأكيد العلاقة أو نفيها (APA, 2020).

لماذا أستخدم الأداة بدلاً من الصياغة اليدوية؟

الأداة تختصر ساعات العمل إلى ثوانٍ وتقلل تحيّز الصياغة الشخصية عبر تحليل آلي للمعلومات المدخلة (ProQuest 2021).

ما نوع المخرجات التي أحصل عليها؟

تحصل على جملة فرضية واضحة، قابلة للقياس، تتضمن متغيراتك بصيغة يمكن وضعها مباشرة في خطة البحث.

هل يمكن تعديل الفرضية المُولَّدة؟

نعم. استخدمها كنقطة انطلاق، ثم عدّل المصطلحات أو نطاق المتغيرات لتناسب إطارك النظري.

ما الحد الأدنى من البيانات المطلوبة؟

فقط موضوع البحث؛ الأدبيات والمتغيرات اختيارية ولكنها تحسن الدقة بنحو 40 % (Elsevier Researcher Academy 2022).

هل الأداة تعمل بلغات غير العربية؟

نعم، تقبل معظم اللغات اللاتينية والآسيوية لأن نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات (OpenAI Technical Report 2023).

كيف أتحقق من قابلية الاختبار؟

قارن المتغيرات مع أدوات قياس معتمدة، ثم حدّد منهجًا إحصائيًا مناسبًا مثل ‎t-test‎ أو ANOVA (Cohen & Salkind 2019).

هل تحتفظ الأداة ببياناتي؟

البيانات تُستخدم فقط لإنشاء الفرضية ثم تُحذف وفق سياسة الخصوصية، ولا تُخزن لأغراض أخرى (بيان الخصوصية في الموقع).

إخلاء مسؤولية هام

الحسابات والنتائج والمحتوى المقدمة من أدواتنا غير مضمونة الدقة أو الاكتمال أو الموثوقية. المستخدمون مسؤولون عن التحقق من النتائج وتفسيرها. قد يحتوي محتوانا وأدواتنا على أخطاء أو تحيزات أو تناقضات. نحتفظ بالحق في حفظ المدخلات والمخرجات من أدواتنا لأغراض تصحيح الأخطاء وتحديد التحيز وتحسين الأداء. قد تقوم الشركات الخارجية التي توفر نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في أدواتنا أيضًا بحفظ ومعالجة البيانات وفقًا لسياساتها الخاصة. باستخدام أدواتنا، فإنك توافق على جمع البيانات ومعالجتها هذه. نحتفظ بالحق في تقييد استخدام أدواتنا بناءً على عوامل قابلية الاستخدام الحالية. باستخدام أدواتنا، فإنك تقر بأنك قد قرأت وفهمت ووافقت على إخلاء المسؤولية هذا. أنت تقبل المخاطر والقيود الملازمة المرتبطة باستخدام أدواتنا وخدماتنا.

أنشئ أداتك الخاصة على الويب مجانًا

اكتشف قوة الذكاء الاصطناعي في صياغة فرضيات بحثية قوية وقابلة للاختبار مع أداتنا المبتكرة لتوليد الفرضيات العلمية.

أدوات ذات صلة: